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Eintägiger Workshop „Einführung Strategisches Datenmanagement“ – investieren Sie in den Wert Ihrer Daten

Warum Strategisches Datenmanagement?

Data Science, Data Analytics, Big Data, Digitalisierung & Customer Experience, IOT, Künstliche Intelligenz, usw. – praktisch alle aktuellen Trends genauso wie Geschäftsprozesse (Einkauf, Vertrieb/Marketing, Service, Finanzen, usw.) beruhen auf der Nutzung eigener und fremder Daten. Wo die Quantität der Daten oft gegeben ist, fehlt für eine erfolgreiche Nutzung des “Datenschatzes” aber das genaue Verständnis der Daten und deren Qualität. Zudem mangelt es oft auch an den Kompetenzen und Verständnis der MitarbeiterInnen (Data Literacy) – dies macht den Unterschied zwischen einem strategischem und einem analytischen Datenmanagement aus.

Da, je nach strategischen Zielen und Situation, die Einführung eines Strategischen Datenmanagements eine anspruchsvolle und auch längerfristige Initiative darstellt, hilft unser Workshop „Einführung Strategisches Datenmanagement“ Entscheidern wie Verantwortlichen im Datenmanagement einen genauen Überblick über einen Umsetzungsprozess und die dazu notwendigen Bausteine zu erlangen:

Eine effektive und verständliche Datenstrategie, ein Data Governance Rahmenwerk, Datenkatalog / Metadatenmanagement sowie ein prozessorientiertes Datenqualitätsmanagement sind die Grundlagen einer erfolgreichen Wertschöpfung der allseits vorhandenen Daten sowie die sichere und gesetzeskonforme Nutzung (DSGVO) von Daten. 

In diesem Workshop vermitteln wir die Grundlagen zu obigen Bausteinen und ermitteln gemeinsam einen ersten Standort Ihres Unternehmens und identifizieren die wichtigsten Maßnahmen, die für ein erfolgreiches, strategisches Datenmanagement erforderlich sind.

Ziel des Workshops

  • Teilnehmer sollen die Elemente und den Wert eines Strategischen Datenmanagements kennen- und schätzen lernen sowie die Maßnahmen, die für eine erfolgreiche Einführung und Ausgestaltung erforderlich sind. 
  • Vermitteln der wesentlichen Bestandteile eines Strategischen Datenmanagements und wie diese zusammenwirken.

WIE WERDEN DIE ZIELE ERREICHT (Methodik & Didaktik)?

  • In jeweils 25 min interaktiven Präsentationen und Diskussionen werden die einzelnen Aspekte zum Strategischen Datenmanagement vorgestellt und jeweils spezifische Aspekte in Einzel und Gruppenübungen erarbeitet. 
  • Final können die Teilnehmer mittels eines einfachen Assessment den Stand Ihrer Organisation bzgl. des Reifegrads des Datenmanagements zu definieren und die wichtigsten Lücken identifizieren.

Teilnehmer

Verantwortliche sowohl für das Business als auch für das Datenmanagement, wie

  • C-Level wie CIO, CDO, CEO, CDO
  • Verantwortliche des Datenmanagement, wie PL, Data Stewards, Head Prozess Management, Information Security Officer, Data Protection Officer, usw. 

NUTZEN FÜR DIE TEILNEHMER und das Unternehmen

  • Teilnehmer haben nach der Teilnahme am Einführungs-WS ein gemeinsames Verständnis über den Nutzen und Aufwand für die Einführung eines Strategischen Datenmanagements und damit eine Entscheidungsgrundlage für eine Einführung. 
  • Auf Basis einer individuellen oder gemeinsamen Bewertung (Wichtigkeit & Reifegrad) können die Teilnehmer nach der Teilnahme besser entscheiden, welche Aspekte eine besondere Beachtung bei der Einführung verdienen. 
  • Erkenntnisse aus dem Workshop können für die weitere Planung zur Einführung eines Strategischen Datenmanagements genutzt werden.

Dauer und Format

  • 1-tägiger Workshop (Inhouse) oder  
  • 2 x ½-tägige (3,5h) Online Workshops
  • 1-2 Moderatoren je nach Teilnehmerzahl / Themenschwerpunkten
  • Preis auf Anfrage

AGENDA / THEMEN DES WORKSHOPS

Die folgende Agenda wird an die genauen Anforderungen und Situation beim Kunden und in Abstimmung mit diesem angepasst. Typische Inhalte sind dabei:

(1h) Business Case Datenmanagement 

  • Strategisch oder Reaktiv  
  • Verschiedene Disziplinen des DM und Ihre Beziehung zueinander (Dama-Rad) 

(1h) Aufstellen einer Datenstrategie 

  • Typische Aspekte einer Datenstrategie 
  • G&O einer Datenstrategie 
  • Positionierung und Einbindung in die Unternehmensstrategie 
  • Aspekte bei der Umsetzung 
  • Data Governance 
  • Data Literacy & Daten-Kultur 

(2h) Das Data Governance Rahmenwerk  

  • Organisation,  
  • Rollen, Aufgaben 
  • Richtlinien zum Umgang mit Daten 
  • Datenmanagementprozesse 
  • Reifegrad-Assessment 

(1h) Grundlagen für ein erfolgreiches SDM  

  • Das prozessorientierte Datenmanagement 
  • Kurze Einführung Metadatenmanagement 

(1h) Typische Werkzeuge des Datenmanagements 

Ihre Moderatoren